Интеллектуальная платформа разметки изображений и автоматизированного машинного обучения

Функциональные возможности

Binary classification

Отмечайте признак наличия или отсутствия интересующего объекта на изображении.

Multi-label classification

Назначайте несколько меток изображению.  Добавляйте атрибуты каждой метке.

Multi-class classification

Назначайте один класс из набора для изображения. Добавляйте атрибуты к классам.

Object detection

Отмечайте  рамки с атрибутами для любого объекта на изображении.

Semantic Segmentation

Используйте сервис авто  сегментации объектов с точностью до пикселя.

Instance Segmentation

Отмечайте разные экземпляры класса в рамках одного изображения.

Panoptic Segmentation

Выполняйте экземплярную и семантическую сегментацию одновременно.

Key Points (Skeleton)

Определяйте положение, ориентацию и позу объектов на изображениях.

Дополнительные возможности

Платформа предоставляет широкий выбор функций, ускоряющих процесс разметки.

Разметка датасетов

Вы можете заказать услугу разметки датасета на платформе с привлечением специалистов из профильных отраслей. Все задачи в системе дополнительно проходят этап проверки экспертом.

Загрузка датасета. Уточнение задачи.

Выбор эксперта. Составление ТЗ для специалистов.

Разметка датасета и 100% проверка экспертом.

Обучение нейронных сетей

Шаг 1

Определение типа решаемой задачи: Классификация/Детекция/Сегментация/Ключевые точки.

Шаг 2

Формирование и разметка сбалансированного вариативного датасета (тренировочный/валидационный и тестовый).

Шаг 3

Определение целевых метрик оценки качества обучаемой модели и требуемой производительности.

Вы можете самостоятельно выполнить шаги 1-3 или доверить эту работу специалистам Mathison

Свяжитесь с нами

Мы поможем Вам решить задачу компьютерного зрения любой сложности.

Проект реализован на средства Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

    Свяжитесь с нами

    Мы поможем Вам решить задачу компьютерного зрения любой сложности.

      Проект реализован на средства Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.